Nejčastější dotazy

Spíše ne, ale máme v portfoliu i zahraniční klienty, s kterými je občas potřeba komunikovat v angličtině. Ale nemějte obavy, pokud nejste „english speaking person“. Na vše se dá připravit a většinou se jedná o e-mailovou komunikaci nebo online call.

Produktový management v Seznamu se pyšní úzkou spoluprací s výzkumem v oblasti strojového učení, kde se věnujeme vývoji modelů pro zlepšení relevance a personalizovaného doporučování obsahu. Veškeré naše rozhodování je podpořeno daty – od A/B testování až po ověřování hypotéz na základě analytických výstupů. Využíváme vlastní velké jazykové modely (LLM) k inovaci a rozvoji našich produktů a úspěch (i radost) nám přináší nejmodernější technologie a spolupráce s odborníky, kteří projekty posouvají neustále dál.  

Brand manager zastupuje zadavatele projektu – je u toho od začátku a hlídá, aby vše dávalo smysl z pohledu značky. Sepíše brief, tedy stručné zadání, kde je jasně dané, co se má vytvořit, pro koho, s jakým cílem, deadlinem a rozpočtem. Brief je základ, bez kterého se žádný dobrý nápad nerozjede.

Systémový operátor se stará o fyzické servery, jejich instalaci, přesuny, evidenci hardwaru a zajišťuje bezproblémový chod datových sálů.

SCIF je privátní cloudová platforma Seznamu na míru jeho potřebám – využívá vlastní datová centra, hardware i software. Slouží jako PaaS (Platform as a Service) pro všechny služby, od Emailu po Vyhledávání a Sklik

SCIF = Seznam Compute Infrastructure. Je to naše interní cloudová platforma.

Je to roční, intenzivní vzdělávací program určený pro IT nadšence s technickými základy. Absolventi se naučí spravovat privátní cloud Seznamu (SCIF), pracovat s OpenStackem, Kubernetes, Ansiblem, Linuxem, Pythonem a dalšími nástroji pro infrastrukturu, automatizaci a monitoring.

Hledá správný insight – tedy ten nápad, který kampani sedne a osloví cílovku. Bez něj to nejde rozjet. Ze silné idey pak vychází celý kreativní koncept, včetně klíčového vizuálu, tone of voice nebo claimu. Idea Maker tak nastavuje směr, díky kterému kampaň drží pohromadě napříč celým media mixem, a přitom zůstává srozumitelná a relevantní.

Těší nás, že ze studentů, kteří u nás absolvují Trainee program, se často stanou i naši kolegové. Pokud si během programu osvojíte potřebné dovednosti a prokážete svůj potenciál, můžete se po skončení programu přihlásit na otevřené pozice.Ve výběrku pak budete mít značnou konkurenční výhodu. Právě proto je nejvhodnější uvažovat o absolvování Trainee programu ve vyšších nebo posledních ročnících VŠ, abyste po ukončení studia nastartovali svou (vlastně už rozjetou) kariéru.

Na závěr ji přebírají stratégové a specialisté – na PPC, obsahovou reklamu, sociální sítě a další kanály. Společně volí mediamix, kampaň nasazují, průběžně optimalizují a na konci vyhodnocují.

Ani manažeři a šéfové u nás nepřijdou zkrátka, kromě třídílné komplexní manažerské akademie máme dalších 13 témat kurzů. Mezi nejžádanější patří třeba emoční inteligence v leadershipu, delegování, nebo koučovský přístup.

Naši obchodníci jsou v péči trenérů, a to průběžně po celou dobu od svého nástupu. Vybrušují si produktové základy i obchodní dovednosti, součástí tréningů jsou i simulace obchodních rozhovorů, obchodní workshopy na míru a podpora v terénu u klientů.

Aktuálně máme v nabídce více než 30 dovednostních tréninků. Společně s ostatními kolegy z různých oddělení se můžete na kurzech třeba naučit, jak v životě vyjednávat, plánovat a neprokrastinovat, jak asertivně komunikovat nebo jak řešit konflikty. A v nabídce kurzů najdete i originální témata pro interní vzdělávání, jako třeba dechový workshop, jak se více hýbat v kanceláři, základy mediální gramotnosti a kritického myšlení, nebo jak využívat své silné stránky v rámci svého seberozvoje.

Oborové služby zahrnují naše specializované platformy jako Firmy.cz, Sreality.cz, Sauto.cz nebo Sbazar.cz. Každá z nich má vlastní tým, který se stará o vývoj, obsah, obchodní vztahy i zákaznickou péči.

Obsahové weby jsou redakční portály Seznamu, včetně Seznam Zpráv, Novinky.cz, Sport.cz, Proženy.cz, Super.cz a dalších. Patří sem také domovská stránka Seznamu, která je nejnavštěvovanější stránkou českého internetu.

Seznam Zprávy jsou zpravodajský a publicistický portál společnosti Seznam.cz. Přinášejí aktuální informace z domova i ze světa, z kultury a sportu, doplněné o analýzy a komentáře. Na webu najdete také magazínové čtení a řadu oblíbených podcastů a videopodcastů. Součástí portálu je i rozsáhlé byznysové zpravodajství zaměřené na ekonomiku, trhy, firmy a inovace.

Spravujeme klíčové tituly napříč printem i online prostředím, jako je deník Právo, dále Sport.cz, Super.cz, Novinky.cz a ProŽeny.cz.

Určitě ano, pokud máte rádi procházky. Rychlou chůzí se k nám dostanete zhruba za 15 minut. Naše pobočka se nachází v budově ČSOB ve 3. patře.

V marketingu máme eventový B2B tým a partnership tým. Během roku pořádáme pro naše klienty akce a konference, jako jsou Seznam fórum, Seznam Newsfeed fórum nebo Sklik Expert fórum. Kromě toho organizujeme webináře, workshopy a setkání komunit. Partnership tým nás podporuje při reprezentaci a partnerství na významných akcích, jako jsou KVIFF, Czech Online Expo nebo Colours of Ostrava.

V našich týmech najdete nejen grafiky, ale i animátory a ilustrátory. Grafici navrhují vizuály pro online i offline formáty. Motion designéři je rozhýbávají – vytvářejí animace, spoty, videa pro sítě i další formáty, kde se pohyb stává součástí sdělení. Jejich práce je vidět napříč kampaněmi a jsou to právě oni, kdo dává značkám výraz i tvář.

Máme náborový tým, který se stará o kompletní nábor pozic, a tým, který zpracovává HR administrativu. Dále u nás fungují kolegové z HR marketingu, odměňování a benefitů a také tým trenérů.

Ve všední dny vyřizují kolegové ve webovém nástroji GitLab frontu požadavků, která ukazuje, co konkrétní servery potřebují. Tomu se pak přímo na sálech věnují. Operátoři zajišťují celý životní cyklus serveru – od jeho pořízení, přes přípravu racku a zasíťování, až po fyzickou instalaci a zprovoznění.

Rádi vám pomůžeme při psaní bakalářky nebo diplomky. Přijít můžete s vlastním tématem, nebo se zeptat, jaká témata aktuálně nabízíme my. Se svými nápady na závěrečnou práci a pár slovy o sobě nám můžete napsat.

Rozvíjíme a optimalizujeme REST API a GraphQL. Zaměřujeme se na efektivní a flexibilní propojení aplikací a zajišťování vysoké dostupnosti a škálovatelnosti.

Využíváme Spark, Hadoop, Flink a Kafka pro zpracování a analýzu velkých objemů dat. Implementujeme Elasticsearch pro full-textové vyhledávání v aplikacích.

Navrhují slogany, headliny, texty do kampaní i webů. Vymýšlí, ladí, škrtají – dokud to nezní tak, jak má. A hlavně tak, aby to fungovalo. Jejich práce zahrnuje i psaní a úpravy reklamních textů, webového obsahu, tiskových materiálů a dalších komunikačních výstupů.

Po přihlášení na výběrko a odeslání vašeho životopisu se vám do pár dnů ozve některý z našich recruiterů. V první fázi vás čeká telefonický rozhovor, kde zjistíme základní předpoklady a vaši motivaci pro pozici, případně se doptáme na vaše časové možnosti a finanční očekávání. Někdy kvůli velkému množství uchazečů zasíláme dotazník, kde se na tyto informace ptáme. Prosíme vyplňte ho co nejdříve a odešlete nazpět, občas jsme žádostmi zasypáni, tak ať vám stihneme odpovědět. 

Pokud máte seznamácké předpoklady, posouváte se do užšího výběru. A my se budeme těšit s vámi na pohovor. Forma pohovoru záleží na tom, o kterou Trainee pozici máte zájem, každé výběrko totiž probíhá trochu jinak. U IT pozic většinou zasíláme praktický úkol a po jeho úspěšném splnění pak máte možnost setkat se přímo s manažerem na osobním pohovoru. U pozic v oblasti online marketingu nebo obchodu pak nejčastěji využíváme formu Assessment Centra, kde na vás čekají různé úkoly ke splnění, a pokud jste mezi nejlepšími, máte k nám dveře otevřené.

Vzhledem k tomu, že se jedná o mix pozic, které vyžadují jednotlivé specializace a potřeby, přesný detail se dozvíte od HR Specialisty. Ten s vámi výběrko absolvuje a podle typu pozice vás čeká pohovor případně kombince pohovoru s nějakým typem praktického úkolu. Někde můžete využít Assessment centrum, kde se potkáte s vícero uchazeči. 

Čeká vás úvodní „nováčkovský“ den s našimi Trenéry. U některých pozic vás uvítá i produktové školení. Každý z manažerů má vytvořený plán vašeho zaučování, který přizpůsobuje vaším možnostem a tempu. V týmech jsou standardně seniorní kolegové nebo tzn. buddy, který vám se vším pomůže. 

Začíná úvodem do cloud prostředí a technologií, pokračuje zapojením do týmu a vlastních úkolů. Využít můžete i naši SCIF IT Akademii. Denně jsme v kontaktu – sdílíme zkušenosti, ukazujeme si řešení a konzultujeme nápady.

Čeká vás úvodní „nováčkovský“ den s našimi trenéry. U některých pozic vás uvítá i produktové školení. Každý z manažerů má vytvořený plán zaučování, který přizpůsobuje vašim možnostem a tempu. V týmech jsou standardně seniorní kolegové nebo tzv. buddy, který vám se vším pomůže.

Zajišťujeme bezpečnost systémů a pracujeme na cloudových řešení a infrastruktuře. Využíváme znalosti technologií jako Linux, Docker, Kubernetes, Gitlab, Nginx pro vytváření bezpečných a škálovatelných cloudových aplikací.

Případné poruchy se hlásí formou ticketů v GitLabu a dále se řeší. Frontu požadavků si kolegové třídí podle jednotlivých datacenter a typů závad komponent.

Znalosti jsou samozřejmě důležité. Ale u Trainee programů je pro nás ještě cennější vaše nadšení pro danou oblast. A taky ochota učit se a pracovat na sobě. Jsme otevření se individuálně domluvit na rozvržení vaší praxe podle vašich možností, ať se vám daří skloubit práci u nás s vaším studiem. Ale upřímně říkáme, že pokud praxi v Seznamu nemůžete věnovat 20 hodin týdně po dobu jednoho roku, nemá teď naše spolupráce ještě smysl. 

Trainee programy otevíráme nejčastěji v létě, tak se nezapomeňte přihlásit. Začátek programu startuje v září. Ale už teď se na vás těšíme.

Vzdělávání v týmech probíhá kombinací interních a externích aktivit, přičemž konkrétní přístup se liší napříč týmy. Pravidelně pořádáme technická okénka a týmové meetingy, kde prezentujeme novinky, sdílíme zkušenosti a řešíme aktuální problémy. Kromě toho se účastníme lokálních i mezinárodních konferencí, školení a e-learningových programů, a to jak interních, tak externích. Velký důraz klademe také na práci s novými technologiemi a projekty, díky čemuž se znalosti přirozeně šíří mezi členy týmu. Vzhledem k zájmu a motivaci našich vývojářů probíhá často i samovzdělávání, jehož výstupy následně sdílejí s kolegy.

Vzdělávání v týmech probíhá kombinací interních a externích aktivit, přičemž konkrétní přístup se liší napříč týmy. Pravidelně pořádáme technická okénka a týmové meetingy, kde prezentujeme novinky, sdílíme zkušenosti a řešíme aktuální problémy. Kromě toho se účastníme lokálních i mezinárodních konferencí, školení a e-learningových programů, a to jak interních, tak externích. Velký důraz klademe také na práci s novými technologiemi a projekty, díky čemuž se znalosti přirozeně šíří mezi členy týmu. Vzhledem k zájmu a motivaci našich vývojářů probíhá často i samovzdělávání, jehož výsledky následně sdílejí s kolegy.

Pro každý výzkum je konstantní vzdělávání naprosto zásadní a ne jinak je tomu i v Seznamu. Máme přístupy k vědeckým článkům a publikacím a aktivně navštěvujeme i přínosné konference, přednášky, nebo tématické kurzy a nechybíme ani na meetupech.

Potřebujete během středoškolského studia absolvovat povinnou praxi? I s tím vám rádi pomůžeme. Vybírat můžete z IT a technických oddělení, zpravodajství, vývoje, online reklamy nebo Skliku. Se zájmem o praxi nám prosím napište alespoň 6 týdnů před jejím plánovaným začátkem. Ověříme aktuální kapacitu daného týmu a pokud má prostor, rádi praxi umožníme. Pro spolupráci využíváme naše vzory smluv, které dáváme školám k revizi. Smlouvy podepisujeme elektronicky.

Hlídá kapacity a skládá tým podle toho, co projekt potřebuje. Když je tým pohromadě, rozděluje práci, nastavuje priority a ladí časový plán tak, aby se všechno rozběhlo hladce a ve správném pořadí. Traffic Manager dohlíží, aby měl každý k dispozici to, co potřebuje – od informací po čas, a projekt mohl postupovat bez zbytečných záseků.

Pracujeme s nimi často, ve zkratce můžeme říct, že je učíme i používáme. Encoder modely (ze kterých získáváme sémantickou reprezentaci textu) používáme i vytváříme v projektech už léta, některé naše modely poskytujeme s open-source licencí komunitě (Small-E-Czech, RetroMAE). Obecné a univerzální generativní jazykové modely v Seznamu sami vytváříme, čímž se může chlubit jen hrstka výzkumných pracovišť z celé střední Evropy. Naším cílem je vytvořit model, který umí česky jako ještě žádný jiný. Tak nám držte palce.

Aktuálně je nás 16, ale do budoucna nevylučujeme, že se tým rozroste.

Používáme Vanilla JavaScript, React, TypeScript pro tvorbu interaktivních webových rozhraní, využíváme HTML a CSS pro stylování a layout. Integrujeme tyto aplikace s backendovými systémy pomocí REST API a GraphQL.

Pracujeme s Dockerem a Kubernetem pro správu a škálování aplikací v kontejnerizovaných prostředích. Zahrnujeme práci s Ansible a Terraform pro automatizaci konfigurací.

Využíváme Grafanu a Prometheus pro vizualizaci dat a monitorování systémů.

Seznamácké Telesales není call centrum. Na Telesalesu se kolegové a kolegyně starají o naše klienty a pomáhají jim s propagací jejich podnikání. Vše vyřeší efektivně a rychle po telefonu.

Seznamácký Telesales není call centrum. Na oddělení Telesales se kolegové a kolegyně starají o naše klienty a pomáhají jim s propagací jejich podnikání. Vše vyřeší efektivně a rychle po telefonu.

To jsou oddělení, kde pracují kolegové přímo s našimi vlastními reklamními systémy. V týmech máme konzultanty, kteří mají za úkol vyhodnocovat data a následně doporučit našim klientům a agenturám, jak nejlépe dosáhnout reklamních cílů. A setkáte se i s kolegy, kteří kampaně průběžně optimalizují a vyhodnocují.

Kolegové v obchodní síti se s našimi klienty potkávají osobně na obchodních schůzkách. Celý pracovní čas si naši Accounti organizují sami, nikdo jim nedává schůzky do kalendáře, ale jsou páni svého času.

Obchodníci na pozici Key Account manažera fungují v roli marketingových a projektových specialistů, kteří klientům radí s komplexním marketingovým mixem. Umí tedy klientům nabídnout široké spektrum možností a služeb nejen v online marketingu, ale také formáty pro televizi, rádio, tisk. Ve svém portfoliu mívají několik desítek klientů a o ty se dlouhodobě starají. Spolupracují ale i s kolegy z naší obchodní sítě na rozvoji menších klientů.

Seznam Brand Studio proráží cestu nativní reklamě na českém mediálním trhu. Nativní články, videa a podcasty zajímají internetové uživatele a jsou funkční hlavně pro větší značky. V týmu Brand Studia pracují marketingoví stratégové a projekťáci, novináři, kreativci i datoví analytici a optimalizátoři kampaní. Společně tvoří různorodé kampaně, které mají dopad na vnímání značek a vyhrávají ceny i v celosvětové konkurenci.

Zajišťujeme provoz a rozvoj síťové infrastruktury s použitím technologií jako CISCO/JUNIPER a PaloAlto. Pracujeme se storage systémy jako Ceph a Swift a používáme Linux, Ansible, Terraform pro jejich správu.

Vyvíjíme aplikace pro Android s využitím Kotlinu a pro iOS s použitím Swiftu. Formujeme uživatelské zkušenosti na nejoblíbenějších platformách s důrazem na vysokou dostupnost a škálovatelnost cloudových aplikací.

Veškeré aplikace a služby provozujeme ve firemních Kubernetes clusterech spravovaných našimi týmy infrastruktury. Databáze a další klíčové komponenty běží interně — některé nasazují přímo SRE/admini, zatímco u jiných týmů probíhá nasazování samostatně prostřednictvím ArgoCD. Vývoj a nasazování je úzce propojeno s CI/CD v GitLabu, kde probíhají automatické buildy a pipelines, které následně spouštějí nasazení do Kubernetes. K tomu využíváme technologie jako Docker, OpenStack a pro prototypování také JupyterLab. U ML projektů využíváme MLOps pipelines, které zahrnují automatické validace, A/B testování, nasazování a monitoring. Pro sledování metrik a stavu systémů používáme Prometheus, což zajišťuje spolehlivý a kontrolovaný provoz všech služeb.

Veškeré aplikace a služby provozujeme ve firemních Kubernetes clusterech spravovaných našimi týmy infrastruktury. Databáze a další klíčové komponenty běží interně — některé nasazují přímo SRE/admini, zatímco u jiných týmů probíhá nasazování samostatně prostřednictvím ArgoCD. Vývoj a nasazování je úzce propojeno s CI/CD v GitLabu, kde probíhají automatické buildy a pipelines, které následně spouštějí nasazení do Kubernetes. K tomu využíváme technologie jako Docker, OpenStack a pro prototypování také JupyterLab. U ML projektů využíváme MLOps pipelines, které zahrnují automatické validace, A/B testování, nasazování a monitoring. Pro sledování metrik a stavu systémů používáme Prometheus, což zajišťuje spolehlivý a kontrolovaný provoz všech služeb.

Ve Vyhledávání textu, obrázků, zpráv a videí využíváme strojové učení (ML) pro zpracování uživatelských dotazů, analýzu obsahu dokumentů (například webových stránek nebo obrázků), návrhy dotazů (včetně našeptávače, souvisejících dotazů a trending topics), hodnocení relevance dokumentů k uživatelskému dotazu (předvýběr výsledků, filtrování, řazení) nebo například pro vydávání chytrých karet a přímých odpovědí. Generativní jazykové modely používáme pro interakci s uživatelem a pro lepší formování odpovědí.

V Skliku se Machine Learning využívá na výběr optimální reklamy, detekci fraudových kliků, segmentaci uživatelů, modelování online chování, optimalizaci online aukcí a kampaní.

V Doporučování nám strojové učení pomáhá při personalizaci doporučování a detekce clickbaitu.

Tým Mapy.cz zas strojové učení chválí při rozpoznávání obrazu, detekci anomálií, relevanci výsledků hledání. 

Pro Zboží.cz je ML nepostradatelné při kategorizaci a shlukování inzerátů, relevanci výsledků hledání a na rozpoznávání parametrů výrobků.

Obsah vytváříme sami nebo dáváme prostor individuálním tvůrcům, mediálním domům i filmovým distribucím. K tomu shromažďujeme videotvorbu ze všech redakcí Seznam.cz.

Reportéři a investigativní novináři Seznam Zpráv se zaměřují na hledání a ověřování důležitých informací, které pomáhají veřejnosti lépe porozumět dění ve společnosti. Zpracovávají původní témata, odhalují závažné kauzy a přinášejí nové souvislosti, jež často přesahují rámec běžného denního zpravodajství. Investigativní tým pracuje s důrazem na nezávislost, přesnost a odpovědnost vůči čtenářům.

Naše trenérské oddělení se zaměřuje především na soft školení, kde si můžete vyzkoušet například time management, asertivitu či vyjednávání. Nabízíme ale také řadu odborně a produktově zaměřených školení.

Při vývoji využíváme AI asistenty a agenty integrované do vývojových prostředí, přičemž konkrétní nástroje se mohou lišit podle týmu a preferencí vývojáře. Mezi nejčastěji používané patří JetBrains Junie, GitHub Copilot, Cursor nebo Claude Code, pro které máme firemní licence.

Při vývoji využíváme AI asistenty a agenty integrované do vývojových prostředí, přičemž konkrétní nástroje se mohou lišit podle týmu a preferencí vývojáře. Mezi nejčastěji používané patří JetBrains Junie, GitHub Copilot, Cursor nebo Claude Code, pro které máme firemní licence. Kromě toho používáme v rámci specifických projektů AI také pro text-to-speech, interní LLM (Sellma) nebo neuronové sítě pro detekci obrazu, například pro rozpoznávání nahoty, tváří, textu či objektů.

Většinu dat pro uživatelský web vydáváme z fulltextového indexu přizpůsobeného pro naše potřeby z vyhledávače Seznam.cz. Na backendech používáme hlavně MySQL (resp. Galera cluster), Elasticsearch, neradi Cassandru a dále Couchbase a Redis pro cache.

V C++ projektech používáme především interní frameworky a knihovny, doplněné o osvědčené externí nástroje. Mezi nejčastěji používané patří gRPC, Boost, Google Test, FastRPC, DogLog, libcurl, GEOS a PROJ.

V týmech používáme široké spektrum pythonových knihoven a frameworků podle typu projektu a potřeb týmu. Mezi nejčastěji využívané patří FastAPI, Flask, Tornado, uWSGI, Werkzeug, PyTorch, Pandas, NumPy, Polars, Dask, SciPy, PyTest, CatBoost, Seaborn, VowpalWabbit a mnoho dalších určených pro práci s daty, strojové učení, API či infrastrukturní integrace. Kromě veřejně dostupných knihoven využíváme také interní knihovny, které vyvíjíme pro specifické interní potřeby.

Poskytujeme přístup ke špičkovým bezpečnostním nástrojům jako Burp Suite Professional a jswzl. Podporujeme získávání profesních certifikací, včetně Burp Suite Certified Practitioner, OSCP a BTL2. Pravidelně se účastníme školení a odborných konferencí, jako třeba PraSec.

Datová centra se jmenují Kokura, Nagoja a Osaka.

Telefon a notebook pro vaši práci jsou samozřejmostí. Ovšem kromě získání praktických zkušeností a nějaké té koruny máte jako Trainee přístup i k řadě firemních benefitů. Mezi ně patří cenná vzdělávací školení a workshopy, které pořádáme pouze interně. Zdarma tak například zlepšíte svou komunikaci, práci s time managementem, prezentační dovednosti, práci s Excelem, jak zvládat stres a mnoho dalšího. Na pražské nebo brněnské pobočce můžete také zdarma využít posilovnu, případně rohlík point. Dvakrát do měsíce vás čeká i nálož vitamínů, protože do kuchyněk na všechny pobočky vozíme čerstvé bedýnky s ovocem. V neposlední řadě pak můžete vzít s sebou do práce svého domácího mazlíčka, protože jsme dog-friendly nejen podle firemního maskota, ale i v kancelářích.

GitLab, CI/CD, Docker, balíčkové repozitáře (Debian, Docker, npm, PyPi) a další interní nástroje.

Nejčastěji používáme GitLab pro správu požadavků a dokumentaci, k tomu interní chat pro týmovou komunikaci.

Automatizujeme a spravujeme databázové systémy jako PostgreSQL a MySQL.

Jsme tým vývojářů, produktových manažerů, designérů a datových specialistů, kterým záleží na tom, jak služby fungují.

V Seznamu pracujeme se širokou škálou technologií, od Pythonu, C++, Javy a Golangu přes Elasticsearch, PostgreSQL a Redis až po Kubernetes a Docker. Každý tým má určitou volnost ve výběru nástrojů, které nejlépe odpovídají jeho potřebám.

Kubernetes, OpenStack, Ceph, Docker, Terraform, Ansible, Prometheus, CEPH, S3, Kafka, Hadoop a další. Databáze: PostgreSQL, MySQL, Elasticsearch, Redis, ScyllaDB. Kód: Python, Go, Bash.

K práci využíváme programovací jazyky Python, C++ i Go, framework FastAPI a databázi PostgreSQL, na mapové projekce naši kartografové oceňují Mercator.

Na node backendech u nás ve Windy spoléháme na NestJS díky jeho skvělé modularitě a promyšlené architektuře. Práce v něm nás baví – dobře se nám v něm píše a umí všechno, co potřebujeme. Pro pár microsite, které provozujeme, jsme si oblíbili SvelteKit a Svelte. Ty nás ohromily svou rychlostí, která se může rovnat snad jen s čistým JavaScriptem.

Nový vývoj realizujeme převážně v C++23, který je aktuálně nejnovějším standardem jazyka a je plně podporován na našich systémech. Starší aplikace vznikaly v různých verzích C++ (např. C++11, C++14, C++17 nebo C++20), ale postupně je přirozeně migrujeme na modernější standardy. Používáme současné toolchainy (např. GCC 12.2.0) a nové jazykové vlastnosti adoptujeme tam, kde přinášejí jasný technický přínos.

Primárně pracujeme s moderními verzemi Pythonu řady 3, nejčastěji v rozmezí od Pythonu 3.9 po Python 3.13. Konkrétní verze se může lišit podle projektu, divize nebo týmu – dáváme týmům určitou volnost ve volbě nástrojů, zároveň však dbáme na to, abychom drželi krok s aktuálním vývojem. Výjimečně udržujeme i starší verze Pythonu, a to zejména z důvodu zpětné kompatibility se stávajícími systémy.

Veškeré projekty spravujeme pomocí Gitu, přičemž GitLab slouží jako centrální platforma pro hostování repozitářů a pro kontinuální integraci (CI).

Veškeré projekty spravujeme pomocí Gitu, přičemž GitLab slouží jako centrální platforma pro hostování repozitářů a pro kontinuální integraci (CI).

Specializujeme se na Python, Javu, C++, Golang, Kotlin, Swift a JavaScript pro vývoj různých projektů, a to od webových aplikací až po komplexní systémy. Zahrnujeme znalosti technologií jako Gitlab CI/CD pro kontinuální integraci a deployment.

Na projektech využíváme převážně Python (Numpy, Pandas, Polars, Dask, Scipy, PyTorch a další), Spark, Docker, Git. 

Největší výzvou je kvalita mapových podkladů – chceme napříč Evropou zakreslit i tu nejmenší cestičku, na kterou jste zvyklí z map v Česku.

Počítejte s pravidelnými rychlými releasy, testováním na reálných datech a tím, že opravdu podrobně řešíme zpětnou vazbu komunity. Každý návrh prochází krátkou debatou s produkťákem a designem. Díky vlastní kartografii i backendu máte v rukou celou službu – od mapové vrstvy až po uživatelský zážitek v terénu.

Vloni tým Mapy.cz úspěšně představil první prémiovou verzi aplikace. Letos se službou vyrazil do světa pod značkou Mapy.com a aktuálně aplikaci využívají uživatelé již ve 174 zemích světa. Vývojářský tým chrlí množství novinek – od aplikace pro chytré hodinky až po plánování tras hromadnou dopravou. A na rok 2026 připravuje ještě víc.

Chceme být platformou, která zabaví na krátkou chvíli i na celý večer. Zároveň bychom rádi nabídli obsah pro každého. V roce 2026 plánujeme Stream otevřít všem autorům, kteří by rádi oslovili široké seznamácké publikum.

V prosinci 2024 tým Mapy.cz představil první prémiovou verzi aplikace s možností podpořit její další rozvoj prostřednictvím zakoupení ročního předplatného. Na jaře 2025 došlo k rozšíření dopravní navigace do dalších evropských zemí a Mapy.cz lze nyní spolehlivě používat i při cestách po slovenských, polských, německých a rakouských silnicích. V březnu 2025 aplikace zahájila expanzi do zahraničí pod značkou Mapy.com. V dubnu 2025 pak byla spuštěna první verze aplikace pro chytré hodinky, která umožňuje navigaci i záznam trasy.

Oba týmy mají podobnou agendu, kterou zastřešují jednotliví brand manažeři. Ti mají na starosti portfolio služeb a značek podle toho, kdo je jejich koncovým uživatelem. V B2C týmu najdete značky jako Mapy.com, Stream.cz, Zboží.cz, Seznam Asistent nebo naši mobilní aplikaci. V B2B týmu se kolegové starají především o obchodní značky, jako je Sklik nebo RTB, a věnují se spolupráci s agenturami, pro které pořádají akce a konference.

Na firemní notebooky si každý může zvolit systém podle svých preferencí (Mac, Linux, někteří i Windows). Provoz ale běží kompletně na Linuxu: starší komponenty nasazujeme v Debianu, novější do kontejnerů ve vlastních Kubernetes clusterech. Skoro vše je napsané v C++ a Pythonu, buildy za nás obstarává GitLab CI.

Ano, díky SCIF IT Akademii nabízíme roční program pro talentované juniorní nebo mid-level nadšence. Naučíme vás pracovat s Linuxem, Kubernetes, OpenStackem a budeme vás podporovat při startu v infrastrukturních projektech

Ano, v Seznamu podporujeme interní mobilitu. Pokud tě časem začne lákat jiná oblast, třeba přechod z podpory do DevOps nebo z administrace do bezpečnosti, rádi ti pomůžeme najít cestu, jak se postupně přeškolit a zapojit do nového týmu.

Ano, brněnská pobočka se nachází v blízkosti nákupního centra OC Campus Square Brno, kde je možné bezplatně parkovat po dobu dvou hodin.

Záleží na tom, zda pracují v roli specialisty, anebo konzultanta. Občasné výjezdy, například při prezentaci novinek, jsou nutné. Případně se klienti chtějí potkávat přes Zoom.

Pokud máte rádi zdravější alternativu, zkuste Vegebistro. A pokud dáváte přednost klasice, doporučujeme restauraci Šach Mat.

Borgis má vlastní budovu na Vinohradech. V redakci je nás tolik, že bychom se s celým zbytkem Seznamu na Smíchov nevešli. Proto máme pro kolegy z Borgisu samostatný dům.

Kreativní týmy nejsou jen součástí marketingu. Najdete je třeba i v redakcích Seznam Zprávy, Garáž.cz nebo Proženy.cz, kde se podílejí na tvorbě článků, videí a dalšího obsahu. Působí také v Brand Studiu, které vytváří komerční obsah formou nativní reklamy, tedy obsahu, který přirozeně zapadá mezi běžné články a videa, ale zároveň slouží marketingovým cílům klientů.

Stream tvoří středně velký tým o zhruba deseti lidech. Vedle vlastní tvorby spravujeme i obsah třetích stran, které u nás na Streamu publikují. Také se zabýváme analytikou obsahu a pracujeme na jeho propagaci. Neustále také přemýšlíme, jak Stream posunout dál.

Za Seznam Zprávami stojí kvalitní redakce zkušených novinářů a editorů, kterou vede šéfredaktor Robert Čásenský.

Na pobočce máme zhruba 20 kolegů, ale protože mnoho z nich jsou vývojáři, pracují často v hybridním režimu. Na pobočce je veselá a živá atmosféra, kterou čas od času ještě víc oživí naši psí mazlíčci.

V Brně máme 364 zaměstnanců a sídlíme ve dvou patrech.

Je jich přes 12 tisíc.

Ano, většina našich prostor je koncipována jako openspace pracoviště. Nečekejte však obrovské, neosobní kanceláře, prostor je řešen efektivně s ohledem na potřebu soukromí i soustředění. Na odděleních najdete také spoustu malých callboxů a zasedaček.

Ano, vyvíjíme a zveřejňujeme vlastní nástroje, které mohou využívat vývojáři i firmy, například framework IMA.js pro tvorbu isomorfních React aplikací nebo Small-E-Czech, český jazykový model pro NLP úlohy. Všechny naše projekty najdeš na GitHubu.

Rozhodně. Aktivita v komunitě, vlastní projekty nebo příspěvky do open-source jsou pro nás známkou nadšení a technické zralosti. Rádi u nás podpoříme i další rozvoj v této oblasti.

Ano. Borgis je mediální platforma, kde se potkávají online i printová média. Zkušenosti z různých typů médií se určitě hodí.

Jsme dog friendly kancelář, takže Seznamáci si běžně do práce čtyřnohé mazlíčky vodí. Ke slušnosti ovšem patří zeptat se ostatních, zda nemají třeba alergii. 

S parkováním na Andělu je to občas oříšek, ale dostupné parkování najdete v ulici Kováků nebo časově omezené parkování na ulici Radlická. Případně můžete využít i některý z okolních parkovacích domů.

Ano. Máme možnost Lunchboxu, kde si jednoduše objednáte jídlo a kurýr vám ho doručí přímo na centrálu. K dispozici jsou také automaty na malé svačinky a můžete si udělat i nákup do Rohlikpointu přímo v budově.

V Seznamu samozřejmě home office nabízíme, ale míra záleží na jednotlivých odděleních a osobní domluvě. 

V Seznamu samozřejmě home office nabízíme, ale míra jeho čerpání záleží na jednotlivých týmech a osobní domluvě.

Ano, zavedena je spolupráce s autory mimo interní redakce. Každý může publikovat články například na platformě Medium, což umožňuje širší diverzitu názorů a odborných perspektiv.

Určitě. Důležitější než znalost konkrétních technologií je pro nás analytické myšlení, schopnost rychle se učit, ideálně vzdělání v IT (SŠ nebo VŠ) a týmový duch.

Specialisté často postupují do role Senior Specialista, Konzultant, Senior Konzultant, nebo se dostanu do vedoucích rolí jako je Teamleader nebo Manager. Ale se správnou chutí učit se není problém posunout se do zcela jiné divize. 

Zboží.cz je postaven na Reactu. Hodně nám záleží na optimalizaci pro vyhledávače a také rychlosti, takže stránky renderujeme i na serveru přes Next.js.

Potkáváme se online, osobně, v terénu, na centrále i na pobočkách. Ať už Seznamák potřebuje jakoukoliv podporu, formu umíme přizpůsobit individuálním potřebám. Na kurzech se potkáváme osobně v Praze, ale i na pobočkách v Brně a v Ostravě. Dojedeme za vámi ale kamkoliv.

Rozhodně ano, v produkci nám běží například Linux, PostgreSQL, Redis, Prometheus, Kubernetes, Grafana a další. Open-source je pro nás klíčový, protože nám umožňuje flexibilitu, škálovatelnost a rychlé inovace.

Ano – vyvíjíme vlastní robustní CDN, webový přehrávač i unikátní diskuzní widget pro komentáře napříč službami. Tyto technologie zajišťují stabilní a interaktivní uživatelskou zkušenost návštěvníkům našich obsahových služeb.

S firmou Behavio spolupracujeme na měření úspěšnosti našich kampaní. S agenturou BareBear Production nyní úzce pracujeme na tvorbě našich brandových kampaní se psem. V minulosti jsme spolupracovali například s agenturami Triad nebo Nice.

Mimo jiné je to Google Analytics, Dotidot a případně produktové feedy.

Asi vás nepřekvapí, že jde o standardní balíček MS Office. Veškerou personální agendu zpracováváme v systému Helios a využíváme také ticketovací systém Daktela. Seznam má navíc řadu interních systémů, které si vyvíjí vlastními silami.

Jsme v kontaktu s technickými fakultami skoro všech českých vysokých škol. Tradičními partnery jsme už s ČVUT, VUT, MUNI a UK. Vybrané výzkumné skupiny aktivně podporujeme (například CIIRC ČVUT), s některými plánujeme společné projekty (třeba s VUT, ČVUT nebo UK). Na MUNI a UK příležitostně přednášíme jako externí lektoři. Samozřejmě podporujeme také neakademickou komunitu jako MLMU, MLPrague a jiné konference a pořádáme i vlastní odborná setkání a meetupy.

V různých týmech máme samozřejmě různé technologické potřeby. Ale potkáte zde Python, FastAPI, Flask, MySQL (MariaDB), Elasticsearch, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, Prometheus. React, Typescript, Next.js, Astro.js, Linux, PyTorch, Pandas, Numpy, LLM a strojové učení.

Ano, spolupracujeme s VUT na projektech Žijeme {IT} a Excel@FIT. Kromě toho kolegové z oddělení Skliku každoročně pořádají seminář zaměřený na práci s tímto online reklamním systémem na Mendelově univerzitě.

I budoucnost firemního vzdělávání bude ovlivněna automatizací, AI i virtuální realitou. Osobní kontakt a „živé“ trenéry nahrazovat ale nebudeme. Nové technologie využíváme jako nástroje pro zefektivnění vzdělávání.

Tým Vyhledávání ve zkratce řeší, aby lidé na dotaz dostali to, co hledají. Za tímhle jednoduchým shrnutím ale stojí mravenčí práce. Na dotaz poskytneme až 10 dokumentů, ze kterých se staví výsledek vyhledávání, a to v takovém pořadí, aby uživatel co nejdříve spokojeně řekl “ahá.” To s sebou přináší spoustu zajímavých problémů. Třeba když někdo napíše do vyhledání “restaurace”, co bychom mu měli nabídnout? Přehled restaurací v okolí? Recenze restaurací? Etymologii slova “restaurace”? Problémy, co řešíme, jsou velmi nestrukturované a velmi těžko uchopitelné. A to je pro nás dělá extrémně zajímavé. Nutno dodat, že nejsme typičtí produkťáci, ale spíše “decision making data scientist”. Velkou část práce trávíme hrabáním se v datech a až podle našich závěrů z nich uděláme rozhodnutí.

• Naše projekty se odvíjí od aktuální vize celého Vyhledávání. Například teď chceme poskytovat jasnější a důvěryhodnější odpovědi, proto se zabýváme důležitostí slov v dotazech, jak lépe vyhodnotit, jestli je stránka důvěryhodná, nebo jak rychleji návštěvníka nasměrovat na správnou stránku, kterou hledá. Aktuálně také pracujeme na rychlejší identifikaci “nadějných” stránek, ve kterých se nachází odpověď. Musíme tedy umět zhodnotit více než miliardu stránek na českém internetu ve velice krátkém čase a vybrat z nich ty nejrelevantnější. Abychom dokázali rychle hledat mezi takovým množstvím stránek využíváme tzv. invertované a vektorové indexy. Ve vektorových indexech jsou dané stránky uloženy ve formě vektorů vytvořených pomocí sémantických jazykových modelů. Tyto indexy nám pomáhají hlavně ve chvílích, kdy daná stránka neobsahuje přesně slova z dotazu, ale slova sémanticky blízká.
• Základem veškeré práce u nás je Python a jeho knihovny, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn, polars, pyspark. Zkrátka všechny knihovny pro práci s velkými daty a jejich vizualizací. Jakmile máme data prozkoumaná, tak trénujeme modely. A samozřejmě stále sledujeme nové technologie, které by nám s prací píchly. V týmu máme velkou svobodu v jejich použití a jsme pro (skoro) každou novinku.
• Ve Vyhledávání využíváme spoustu lidských kontrolorů, kteří zajišťují, aby Vyhledávání fungovalo jako po drátkách. Do budoucna chceme část ručních kontrol nahradit jazykovými modely, například pro detekci špatných výsledků ve Vyhledávání. Náš vztah s LLM v naší firmě je ale spíš opačný. My totiž dodáváme podklady, se kterými LLM pracují, třeba při shrnování odpovědí. Pokud má jazykový model poskytnout dobrou a krátkou odpověď, musí od nás obdržet dobrou stránku jako podklad, z které tu odpověď vytvoří.
• Datová centra jsou páteří veškeré naší práce. Naštěstí se o ně nemusíme moc starat, protože na to máme znalejší kolegy. Naše práce se celá točí kolem dat a čísel, takže jsme na datová centra napojení v jednom kuse. Ať už zjišťujeme, jak často uživatelům nabízíme nějaký e-shop, nebo trénujeme nový model pro rozhodování o pořadí výsledků, anebo třeba rozjíždíme nějaký monitoring, to vše řešíme přes naše datová centra.

Nákupní rádce je digitální nákupní asistent, který provede nakupující celým nákupním procesem. A to pohodlně v jednom rozhraní od inspirace přes výběr správného produktu po nalezení nejlepšího dodavatele. V našem týmu zodpovídáme za rozvoj a vizi nákupního rádce, organizaci zdrojů, exekuci a maximalizaci hodnoty pro zákazníky. Náplň práce spíše připomíná zakladatele startupu, takže hodně prvních kroků, ale taky strmá učící křivka, hodně zábavy, obohacující konverzace a nadšení, když robot poprvé promluví.

• Teď rozvíjíme produkt, který kombinuje Vyhledávání, Zboží.cz a LLM. V nákupním rádci vidíme příležitost zkrátit uživatelskou cestu a zvýšit uživatelský zážitek u komplexních nákupních dotazů. Zatím se soustředíme na část nákupního value chainu a postupně ho budeme rozšiřovat o další user stories. Nyní učíme LLM hledat výrobky v databázi Zboží. Můžete si vyzkoušet třeba vývoj aplikace v GO s pomocí OpenAI tools, RAG a návrh promptů, anotování a vyhodnocování LLM a další lahůdky.
• V rámci produktového managementu využíváme kancelářské aplikace (Excel, Word, PowerPoint, Zoom), ale ponořené nás najdete i v programech jako Figma, Freeform, Tableau, Youtrack a samozřejmě ChatGPT.
• Rádce kombinuje LLM s tradičními produkty Seznamu jako je Vyhledávání nebo Zboží.cz, takže LLM je nedílnou součástí naší práce. V rádci experimentujeme s možnými aplikacemi LLM a vývoj a promptění přenechávám zkušenějším kolegům. Zároveň LLM využívám ke zvýšení produktivity, ať už jako alternativu k Vyhledávání nebo jako asistenta a brainstorming partnera.
• V tuto chvíli datová centra významně nevyužíváme, kapacita nám zatím pro naše služby stačí.

Náš tým má na starosti jaké články a videa se zobrazí čtenáři, když přijde na Seznam.cz a jiné obsahové služby jako Novinky.cz, Stream.cz a další. Zkoumáme, co a proč se má uživateli zobrazit a jakou to pro něj má relevanci. Chceme lidem doručit ten nejlepší obsah z celého internetu. Samozřejmě na míru, nebo-li personalizovaně. K tomu používáme data a zpětnou vazbu návštěvníků. Do práce produktového manažera u nás patří analýza chování uživatelů, definice metrik, personalizace layoutu webu Seznam.cz, definice a plánování roadmapy a sprintů a také dohled na implementaci.

• V tomto roce pracujeme na třech klíčových projektech. Prvním je umět lidem doporučit ty nejlepší články z celého internetu, a to na základě jejich zájmů. Druhým je umět poskládat vzhled homepage na míru uživatele podle toho, co ho zajímá. Třetím klíčovým projektem je dostat na naší homepage ty nejzajímavější lokální zprávy.
• Mysql klient, Tableau, Grafana jsou pro analýzy dat. Jupyter Notebooks pro analýzu ab-testů a jiné občasné analýzy. MS office pro kvalitativní výzkum a veškeré zápisy. Zoom a Teams pro komunikaci, Youtrack pro plánování práce a Gitlab pro správu kódu.
• LLM používáme hlavně pro překlady. Plánujeme je ale používat i pro sumarizaci a další projekty.
• Vlastně jen zřídka. Ale produkťáci spolu s Vývojem a Výzkumem aktuálně plánují rozšíření nového hardwaru, takže se těšíme.

V případě platformy Firmy.cz se produktový management zaměřuje na poskytování přesných a aktuálních informací o firmách, které pak využívají naše další služby, jako jsou Mapy.cz nebo Vyhledávání. Máme k dispozici velké jazykové modely, což jsou naši nepostradatelní parťáci, a datový model i neustále rozvíjíme.

• Vylepšujeme náš datový model pro přesnější zpracování informací, automatizujeme proces stahování a aktualizace dat z veřejných rejstříků. A musíme se pochlubit i optimalizací procesu zakládání nových poboček firem v databázi pomocí LLM nástrojů a dat stažených z veřejných zdrojů. Zákazníkům jsme také ulehčili práci automatickým generováním popisků k firmám a tvorbou landing pages, které lidem usnadní hledání nejlepších firem v okolí. A v neposlední řadě zachycujeme duplicitní obsah v databázi našimi novými modely, což je radost.
• Jako produkťáci pracujeme s různými nástroji a technologiemi, které nám usnadňují každodenní práci. Nepostradatelné jsou pro nás Tabulky pro analýzu dat a tvorbu reportů. Komunikujeme přes Zoom a Teams a pro plánování a tvorbu ticketů je náš parťák YouTrack. A Grafanu a Reportera si nemůžeme vynachválit u analýzy databáze a statistik.
• S Large Language Models pracujeme především na dvou hlavních úlohách. První je generování popisků pro firmy. Zde využíváme modely k automatické tvorbě popisů firem na základě dostupných dat z webových stránek. Druhá oblast je stahování dat z veřejných rejstříků. Tady pomocí LLM zefektivňujeme proces získávání a zpracování dat z různých veřejných zdrojů.

Email.cz je jedna z nejstarších a zároveň nejpoužívanějších služeb Seznamu – svou schránku u nás aktivně využívá přibližně 6 milionů lidí. Díky tomu je Email klíčovou službou, která je součástí každodenního života každého druhého Čecha.

Náš produktový a vývojový tým má přes 20 lidí a funguje v několika menších týmech podle specializací. Kromě nejoblíbenějšího českého freemailu rozvíjíme také služby Email Profi, Seznam Kalendář, vlastní antispamové řešení i řadu dalších komponent. Společně dbáme na to, aby byl Email.cz rychlý, spolehlivý a bezpečný. Zároveň nás baví přicházet s novými způsoby, jak lidem práci s poštou usnadnit a zpříjemnit – ať už prostřednictvím chytrých funkcí, nebo neustálým vylepšováním rozhraní.

Neznám je interní systém, který řeší docházku zaměstnanců a s ní spojené podklady pro mzdy, interní komunikaci, informační portál pro interní využití, databázi kontaktů, katalog vzdělávání a další featury, které Seznamákům ulehčují každodenní administrativu a hledání informací. Spolupracujeme s oddělením Podpory obchodu, které pro nás denně řeší otázky od uživatelů. Dále spolupracujeme s projektovou kanceláří a UI návrhářem. A naším produkťáckým úkolem je nejen denní údržba, ale i neustálý rozvoj a zlepšení.

• Už dlouhodobě pracujeme na rozvoji našeho interního systému. Naším cílem je zbavit se starého systému a rozvíjet a udržovat nový systém tak, aby byl pro naše Seznamáky i externisty stále uživatelsky přívětivý, zároveň splňoval i zákonné povinnosti. Průběžně také odbavujeme nahromaděný technologický dluh. Mezi velké projekty řadíme třeba plánky budov v Seznamu a kompletní docházkovou evidenci.
• Nepostradatelným nástrojem je pro nás Youtrack, ve kterém jsou vedené veškeré tickety spojené s naším systémem. Ať už jde o denní údržbu nebo zadání velkých projektů. Komunikujeme přes Teams a Zoom a s grafickými návrhy od návrhářů pak pracujeme ve Figmě.

Jako produkťáci oborových služeb máme na starosti služby Sauto.cz, Sreality.cz, Volnamista.cz a Sdovolena.cz. Hlavní náplní naší práce je neustálý rozvoj služeb a zlepšování dat. Nedílnou částí je i datová analýza a spolupráce s dalšími službami, jako jsou Mapy.cz a Firmy.cz. A protože komunikace s obchodní částí služeb i s externími partnery je taky naše parketa, je u nás v týmu opravdu živo.

• Teď pracujeme na nových Srealitách. Kromě webovky řešíme i úplně nový admin pro klienty, který má přinést lepší práci nejen s inzeráty, ale i snadnější objednávání doprovodných služeb. Zároveň pracujeme s LLM systémem a brzy dáme klientovi možnost nechat si vygenerovat popis inzerátů podle zadaných parametrů. Těšíme se i na další službu, která nám bude tagovat fotky. U každé fotky bude uvedené, o jakou místnost se jedná a také co vše se na ní nachází. Na webu vylepšujeme doporučování inzerátů, a to podle toho, jaké nemovitosti si návštěvník prohlíží. Na Volnamista.cz se nám o inzeráty stará fulltext robot a neuronová síť natrénovaná na realných inzerátech, která umí ze stránky vyseparovat nehodící se věci a opět z toho složit inzerát.
• Jako produkťáci nedáme dopustit na Youtrack pro evidenci a přehlednost tiketů. Teams a Zoom používáme pro komunikaci napříč týmem i celou firmou. Reportéra pak pro práci s daty a Figmu pro práci s grafickými návrhy.
• Nově budeme využívat LLM pro sestavování popisu nemovitostí podle zadaných parametrů a taky pro překlad popisu do jiných jazyků.
• Aktuálně nám služby běží ve třech lokalitách. Řešíme tam kompletní přepočítávání inzerce a statistik, výdej webovek a zpracovávání veškeré inzerce.

Na našich produkťáckých bedrech máme rozvoj i realizaci nových strategických projektů. Kapacitně řešíme technologický dluh, nové featury pro uživatele i dlouhodobé plány s celou službou. Každodenní náplní je tak rozvoj a zároveň zjednodušení služby z pohledu prodávajících i potencionálních zájemců, procesní analýza, návrhy na nové featury, jejich design a validace. A to samozřejmě nejde bez toho, aniž by člověk neznal službu od A do Z i pohledu dat a chování lidí. A jak už tomu v onlinu bývá, pravidelnou součástí je i vyhodnocování bezpečnostních rizik a jejich předcházení.

• S Sbazarem máme velké plány, ale hlavním projektem je teď lepší uživatelský zážitek z nakupování i prodávání. Pro prodávající jsme přidali možnost hromadně upravovat inzeráty nebo si je označit jako rezervované, dále jsme zjednodušili možnost ověřit si účet a být tak pro potenciální zájemce důvěryhodnější. Pro kupující zákazníky pak pracujeme na ulehčení hledání nabídek, které jsou v okolí.
• Pro evidenci tiketů a plánování Youtrack, pro grafické návrhy nám slouží Figma, pro procesní analýzy LucidChart, pro dílčí projekty třeba Miro, pro práci s daty Reportér, pro práci skoro na cokoliv ChatGPT a pak samozřejmě používáme i běžný kancelářský balíček.
• Pomocí LLM modelů pracujeme na vytvoření parametrické filtrace, abychom zjednodušili hledání té správné nabídky pro všechny kupující.
• Služby nám běží ve třech lokalitách, občas pracujeme na optimalizaci, ale jako produkťáci technologickou stránku moc neřešíme.

Náš tým má na triku vyhledávací funkce pro služby Mapy.com a Firmy.cz. Výsledky našeho hledání můžete vidět také v podobě mapových a firemních upoutávek ve vyhledávání Seznam.cz. Primárním cílem je poskytovat lidem kvalitní a relevantní výsledky při hledání různých informací spojených s Mapami a Firmami. Jsme menší specializovaný tým a naše jádro tvoří šest vývojářů a produktový manažer. No a co nás dělá produkťáky? Že máme zodpovědnost za výsledek. A o ten se staráme napříč týmy.

• Naším hlavním současným projektem je technologické sjednocení vyhledávání pro Mapy.com a Firmy.cz. Historicky se tyto dva systémy vyvíjely nezávisle na sobě, ale jejich funkce a cíle se časem stále více přibližovaly. Sloučení těchto dvou systémů nám umožní zachovat silné stránky obou přístupů a výrazně zjednoduší a urychlí další vývoj. Těšíme se, že tento krok přinese nejen zvýšení efektivity, ale také lepší zážitek návštěvníkům.
• Hledáni pro Mapy.com a Firmy.cz je postavené na řadě open-source technologií. Provozujeme je v našem interním cloudovém prostředí, které je založeno na platformách Kubernetes a OpenStack. V rámci projektu sjednocení vyhledávání se postupně zbavujeme starších technologií a přecházíme na ElasticSearch jako hlavní nástroj pro vyhledávání.
• Kromě využívání nástrojů jako ChatGPT a GitHub Copilot pro usnadnění každodenní práce využíváme LLM zatím pouze opatrně. Přemýšlíme o jejich možném využití ve vyhledávání, v blízké budoucnosti plánujeme zkusit LLM použít k hodnocení kvality nalezených výsledků.
• S datovými centry spolupracujeme už standardně. Využíváme moderní infrastrukturu, která nám umožňuje efektivně provozovat a spravovat naše vyhledávací systémy a zajišťovat jejich vysokou dostupnost a výkon.

Seznamácká interní datová centra se starají o provoz několika výzkumných Hadoop clusterů, které nám umožňují rychlé zpracování velkých a rychlých dat. Dále pro nás provozují několik GPU clusterů, ty pak umožňují trénink a inferenci stovek modelů strojového učení, včetně LLM modelů, které jsou základem služeb Seznamu.