Využití Machine Learning ve Výzkumu

V Seznamu využíváme strojové učení a umělou inteligenci pro řešení sofistikovaných problémů a na zvládnutí komplexních, velkých a rychle se měnících dat. Jsou to naši nepostradatelní parťáci hlavně při úlohách jako klasifikace, extrakce, predikce, optimalizace, automatizace, transformace a dalších. Výzkum v Seznamu má dlouholetou tradici, strojové učení je u nás doma už od roku 2010. Máme v produkci více než sto modelů pro různé aplikace a vyrábíme prototypy řešení složitých problémů. Disponujeme velkým množstvím různorodých dat a k naší ajťácké radosti patří i počítání na vlastních CPU i GPU serverech (Nvidia H100).

3 volné pozice

Všechny pozice jsou vhodné pro muže i ženy.

Výzkumník strojového učení pro vyhledávání

Praha • Pro muže i ženy • OZP • Plný úvazek

Výzkumník strojového učení pro vyhledávání

Brno • Pro muže i ženy • OZP • Plný úvazek

ML výzkumník pro doporučovací systémy

Praha • Pro muže i ženy • OZP • Plný úvazek
Ukázat všechny pozice

Jaké týmy budete potkávat

Pracujeme na zajímavých projektech pro miliony lidí, takže různorodý je i náš tým. Potkáte zde například ML výzkumníky, kteří prototypují řešení složitých problémů, připravují data, dohlíží na učení modelů, vyhodnocují a interpretují výsledky. Naši kolegové Business Inteligence data spravují, datoví analytici zase sledují trendy v datech a připravují podklady pro produktová rozhodnutí. Datové inženýry najdete ponořené v datových pipelines, v data lakes a feature stores. MLOps vývojáři automatizují nasazování modelů a kontrolují modely v produkci. A aby celý proces běžel jako po drátkách, nesmí v týmu chybět produktový manažer, který udržuje přehled o trhu, vytyčuje a prioritizuje produktové cíle, vytváří zadání pro technologické týmy a umí vyřešit, když něco hoří (tedy samozřejmě obrazně).

Časté dotazy

Jak ve Výzkumu pracujeme s velkými jazykovými modely?

Encoder modely (které tvoří sémantickou reprezentaci textu) používáme v projektech často a už několik let. S Large Language Models v Seznamu nejen pracujeme, ale také je jako jedno z mála výzkumných pracovišť v celé střední Evropě sami vytváříme. Naším ambiciózním cílem je vytvořit LLM, které umí češtinu jako ještě žádné jiné. Díky velké univerzálnosti velkých jazykových modelů je potom plánujeme používat skoro ve všech seznamáckých službách. Například jejich pomocí vytváříme reklamní kampaně, chystáme se doporučovat uživatelům internetový obsah, produkty, nemovitosti, výlety a také pomocí velkých jazykových modelů připravujeme vysílání rádia.

Jak využíváme Machine Learning pro naše projekty?

Ve Vyhledávání využíváme strojové učení (ML) pro zpracování uživatelských dotazů, analýzu obsahu dokumentů (například webových stránek), návrhy dotazů (včetně našeptávače, souvisejících dotazů a trending topics), hodnocení relevance dokumentů k uživatelskému dotazu, vícefázové zpracování (například předvýběr, filtrování, řazení), vydávání chytrých karet a přímých odpovědí, vyhledávání textu, obrázků, zpráv a videí, a generativní modely pro formování odpovědí.

V Skliku se Machine Learning využívá na výběr optimální reklamy, detekci fraudových kliků, segmentaci uživatelů, modelování online chování, optimalizaci online aukcí a kampaní. V doporučování nám strojové učení pomáhá při personalizaci doporučování a detekce clickbaitu. Tým Mapy.cz zas strojové učení chválí při rozpoznávání obrazu, detekci anomálií, relevanci výsledků hledání. Pro Zboží.cz je Machine Learning nepostradatelné při kategorizaci a shlukování inzerátů, relevanci výsledků hledání a na rozpoznávání parametrů výrobků.

Jaké využíváme ve Výzkumu technologie?

Na projektech využíváme převážně Python (Numpy, Pandas, Polars, Dask, Scipy, PyTorch a další), Spark, Dockers, Git. Pomáháme definovat zadání, připravujeme data, učíme různé typy modelů, měříme přínos, porovnáváme přístupy mezi sebou, vysvětlujeme výstupy.

S jakými školami za tým Výzkumu spolupracujeme?

Jsme v kontaktu s technickými fakultami skoro všech českých vysokých škol. Tradičními partnery jsme už s ČVUT, VUT, MUNI a UK. Vybrané výzkumné skupiny aktivně podporujeme (například CIIRC ČVUT), s některými plánujeme společné projekty (třeba s VUT, ČVUT nebo UK). Na MUNI a UK přednášíme jako externí lektoři. Samozřejmě podporujeme také neakademickou komunitu jako MLMU, MLPrague a jiné konference a pořádáme i vlastní odborná setkání a meetupy.

Jak v týmu Výzkumu spolupracujeme s datovými centry?

Seznamácká interní datová centra se starají o provoz několika výzkumných Hadoop clusterů, které nám umožňují rychlé zpracování velkých a rychlých dat. Dále pro nás provozují několik GPU clusterů, ty pak umožňují trénink a inferenci stovek modelů strojového učení, včetně LLM modelů, které jsou základem služeb Seznamu.

Proč do toho jít s námi

Česká internetová jednička

Na vlnách internetu jedeme už od roku 1996, takže nějaká ta bouře nás nerozhází. Máme pevnou pozici i v době silné konkurence a stabilní místo nabízíme i vám.

Služby, které pomáhají

Z jedné domovské stránky jsme se pořádně rozrostli. Dnes máme na triku řadu oblíbených služeb, které denně ulehčují život milionům lidí na českém internetu.

Inovace, AI a jedinečné technologie

Inovujeme technologie tak, aby byl český internet stále bezpečným místem. A umíme rozvinout i váš potenciál, protože na lidech nám záleží až na prvním místě.

Nezávislá média

Nevlastní nás žádný politik ani magnát, za naším zpravodajstvím a publicistikou stojí tvrdá a poctivá práce nezávislých novinářů a profíků mediálního světa.

Korporát s neformálním prostředím

Pravidla respektujeme, ale nehrotíme. Zakládáme si na upřímné komunikaci a pomáháme si. A rádi se potkáváme i ve fitku nebo v hospodě.

Onboarding a zpětná vazba

Ať už nastoupíte na jakoukoliv pozici, čeká vás kompletní zaškolení, přátelský přístup a pomocné ruce našich skvělých trenérů.

Ukázat všechny pozice

Na co se můžete těšit

Technika na přání
Apple, Linux nebo Windows? Všechno máme a k dispozici dáme. A pokud už jste zvyklí na své vymazlené miláčky, pracujte klidně na vlastním zařízení a my vám budeme finančně přispívat.
Dovolená o týden delší
Dovolené není nikdy dost. Proto vám ke standardním 4 týdnům dovolené přidáme ještě další týden.
Dny volna navíc
K dovolené ještě dalších 5 dnů? No fakt. Ať už chcete třeba jen lenošit nebo vás hezké počasí naopak žene ven, užijte si volno podle vašich představ.
Pružná pracovní doba
Někdo je ranní ptáče a nejvíc práce udělá se svítáním, někdo zas sova a nejvíc klidu na práci má večer. Důležité jsou pro nás kvalitní výsledky, ne váš rozvrh hodin.
Ovoce do práce
Nálož vitamínů 2x měsíčně, občas i s nějakým chuťovým překvápkem.
Konferencie
Načerpajte nové inšpirácie a trendy, a to buď v publiku alebo rovno na pódiu.

Kudy vede cesta do Seznamu

Koukněte, jak vypadá výběrko, pohovor nebo první den v Seznamu, ať se vaše cesta na vysněnou pozici obejde bez zbytečných škobrtnutí.

1 Zaslání životopisu

Dejte nám o sobě vědět, i když třeba hned nevíte, co by vám slušelo za pozici. Míst máme spousty a HR profíků taky, určitě něco vymyslíme.

2 Jak probíhá výběrko

Pokud vaše kvality pasují na pozici, zavoláme vám a probereme vzájemné představy o nástupu, náplni práce nebo finančním očekávání. Máme shodu? Rádi vás pozveme na první (nebo druhé) kolo pohovoru.

3 A je tu samotné výběrko

Výběrka probíhají online i offline, ale nebojte se žádného výslechu, je to spíš profesní pokec a upřímnosti si ceníme.

4 Je to tady! Nabídka práce

Do týmu skvěle pasujete a rádi bychom vás pasovali na Seznamáka. E-mailem vám proto pošleme oficiální nabídku práce, kde znova shrnujeme důležité body spolupráce. Všechno souhlasí? Prima, dejte nám vědět, že do toho jdete s námi.

5 Vítejte na palubě aneb Pre-onboarding

Skvěle, plácli jsme si na spolupráci. Smlouvu u nás můžete podepsat v den nástupu, ale jestli už se nemůžete dočkat, připravíme ji k podpisu i dřív. A rovnou můžete nasát informace na dobrém kafi s někým z budoucího týmu.

6 Hurá, váš první den v Seznamu

Každý začátek měsíce vítáme všechny nováčky u nás na centrále v Praze. Vyřešíme potřebnou administrativu, předáme vám techniku, seznámíme vás s kolegy a nakonec vás provedeme po našem labyrintu.

7 Adaptace aneb jééé, funguje to!

Na začátku to vypadá možná trochu chaoticky, ale nebojte, máme promakaný systém školení pro každou pozici, takže co neumíte, rádi naučíme.

8 Umíte vše levou zadní? Pak je tu interní vzdělávání

Po rozpačitém začátku jste už profíci v oboru, gratulujeme. A protože umět všechno je nuda, náš tým trenérů vám rád poradí s dalším rozvojem. A nabídka je nekonečně bohatá, vybrat si můžete z našeho e-learningu nebo školení přímo na míru.

Kde nás najdete

Mapa Česko a Slovensko
Praha
Seznam.cz, a.s.
Radlická 3294/10
150 00 Praha 5 – Smíchov
Naše centrála je velmi dobře dostupná, můžete dorazit metrem na lince B, jednou z nesčetných tramvají nebo autobusem. Autobusové nádraží Na Knížecí je hned za rohem.
Metro
B – Anděl
Tramvaj
1 3 4 5 7 9 10 12 14 15 16 20 21
Bus
123 167 191
Brno
Seznam.cz, a.s.
The Campus Science Park – Budova C
Palachovo náměstí 797/4
625 00 Brno – Starý Lískovec
Nejbližší zastávka je Nemocnice Bohunice. Pokud jste přijeli vlakem, na nádraží skočte do šaliny č. 8 a za 20 minut jste u nás. Parkovat lze v podzemních garážích nebo v okolních oblastech Campus Square.
Šalina
8
Bus
40 50 51 69 E56
Trolejbus
25 37
Ostrava – Vítkovice
Seznam.cz, a.s.
Ruská 87/11
703 00 Ostrava – Vítkovice
Pokud nás navštívíte autem, pár míst k parkování najdete přímo na našem malém parkovišti. A pokud chcete využít MHD, přímo z vlakového nádraží se k nám dostanete tramvají č. 1 nebo 2.
Tramvaj
1 2

Chcete u nás pracovat?

Chcete u nás pracovat?

Poslat životopis Zeptat se