Technický produktový manažer pro doporučovací systém

Vyvíjíme doporučovací systém pro naší domovskou stránku i ostatní Seznam.cz služby. Tento systém (nebo chcete-li „algoritmus“) každému jednotlivému uživateli automaticky vybírá nejlepší obsah (články, videa,podcasty…) podle jeho preferencí. Zjišťování preferencí uživatelů a řazení článků zajišťují modely strojového učení, které si sami vyvíjíme a které dokážou během okamžiku z milionů položek vybrat ty nejrelevantnější.Uživatelů jsou miliony, dat je hodně a systém tak reálně ovlivňuje spoustu životů. 
Do týmu hledáme techničtějšího produktového manažera, který rozumí uživatelům a nebojí se „computer science“ a práce s algoritmy. 

Co budete dělat 

• Budete řešit produktový management doporučovacího systému pro domovskou stránku Seznam.cz 

• Umíte se vcítit do potřeb uživatelů a dokážete převést jejich pocity na jasné produktové požadavky 

• Dokážete pracovat s daty, je vám jasné jak fungují algoritmy, tak abyste si zjištěné potřeby uživatelů a hypotézy uživatelského chování sami dokázali ověřit na datech 

• Pro ověření hypotéz dokážete používat Python, Jupyter nebo SQL. Výhodou je znalost strojového učení, zpracování velkých dat a AI 

• Vámi navržené produktové změny budete realizovat ve spolupráci s vývojáři a výzkumníky, tak aby se uvedly v život 

• Budete navrhovat metriky, podle kterých bude možné ověřit, že produktové změny a změny uživatelské chování jsou přínosem 

• Setkáte se s A/B testováním doporučovacích modelů, jejich vyhodnocováním a přemýšlením co znamenají naměřená data pro uživatelské chování 
• Dále budete komunikovat s kolegy z dalších týmů, řešit jejich podněty a potřeby, evidovat a prioritizovat je případně přetvářet je do produktových požadavků 
• Budete tvořit a formulovat vizi produktu, definovat hlavní KPI metriky 

Co budete potřebovat

• Zkušenosti s produktovým managementem, ideálně technického/backendového produktu
• Schopnost vcítit se do potřeb uživatelů a převést je na jasné produktové požadavky
• Praktická práce s daty – umět si sám ověřit hypotézy o uživatelském chování na datech
• Zkušenost se spoluprací s vývojáři a výzkumníky při realizaci produktových změn
• Schopnost navrhovat metriky, podle kterých se dá ověřit přínos produktových změn
• Znalost A/B testování a interpretace naměřených dat
• Komunikační a prioritizační dovednosti při spolupráci s dalšími týmy, včetně evidování a prioritizace podnětů
• Ideální je znalost strojového učení, Pythonu, Jupyteru nebo SQL pro ověřování hypotéz

Těšit se můžete na 

• Zajímavý produkt se zajímavým problémem – jak pro každého uživatele zjistit co ho zajímá a co ne, aniž by vám to řekl, a pak jak v nabídce dostupného obsahu najít to nejlepší, co by mu nejvíce vyhovovalo 

• Velký dopad – budete se podílet na rozvoji systému, který denně využívají miliony uživatelů 

• Týmová spolupráce – budete v týmu s vývojáři, výzkumníky, produkťáky a zároveň budete spolupracovat i s kolegy z dalších týmů. Rozhodně se nebudete cítit osamělý, komunikace bude potřeba 

• Backendový technologický produkt – doporučovací systém je komponenta, kterou využívají naše další obsahové služby – hlavně homepage Seznam.cz, Novinky.cz, Seznam Zprávy, atd. Využíváme nové přístupy a technologie, intenzivně se používá strojové učení a zpracování velkých dat 

• Prostor pro kreativitu a vlastní řešení. Rozhodně se setkáte s úlohami, které jste (velmi pravděpodobně) ještě neřešili a neexistuje na ně žádný univerzální recept 

• Neformální prostředí 

Jak bude probíhat výběrko 

• Jakmile obdržíme váš životopis, tak se ozveme do 3 pracovních dnů 

• Pokud se budou shodovat vaše i naše představy, proběhne zoom setkání, kde se potkáte se svým nadřízeným, se kterým budete denně spolupracovat. 

• Pokud vše dobře dopadne, tak vám zašleme úkol, na jehož vypracování budete mít 1 týden. Následně se setkáme osobne na centrále, abychom se o vašem zpracovaném úkolu pobavili více do detailu.