Seznam.cz

Jejda, tato židle je už obsazená

Ale mrkněte na další pozice ve stejném oboru, které by vám mohly sednout.

Výzkum strojového učení a umělé inteligence

V Seznamu využíváme strojové učení a umělou inteligenci pro řešení složitých problémů a ke zvládnutí komplexních, velkých a rychle se měnících dat. ML modely nám pomáhají efektivně řešit rozličné úlohy extrakce, predikce, optimalizace, automatizace, transformace a další zapeklitosti. Hlavní úlohou Výzkumu je navrhovat inovativní řešení s použitím strojového učení a umělé inteligence ve všech oblastech působení Seznamu. Výzkum má dlouholetou tradici, strojové učení je u nás doma už od spuštění vlastního fulltextového vyhledávání v roce 1997. Za tu dobu jsme uvedli do produkce více než sto modelů pro různé aplikace a s jejich pomocí dokážeme řešit problémy, na které klasické programování nestačí. Kromě systémů, které pomáhají vylepšit služby Seznamu, vyvíjíme i obecné generativní jazykové modely. Disponujeme velkým množstvím různorodých dat a k naší ajťácké radosti patří i počítání na vlastních CPU i GPU serverech (Nvidia H100).

1 volná pozice

Všechny pozice jsou vhodné pro muže i ženy.

Výzkumník strojového učení

Brno • Pro muže i ženy • Plný úvazek
Ukázat všechny pozice

Jaké týmy pracují s Machine Learning

Pracujeme na zajímavých projektech pro miliony lidí, takže různorodý je i náš tým. Potkáte zde například ML výzkumníky, kteří prototypují řešení složitých problémů, připravují data, dohlíží na učení modelů, vyhodnocují a interpretují výsledky. Naši kolegové z Business Inteligence se starají o to, aby naše data byla úplná, kvalitní a rychle dostupná pro další zpracování. Datoví analytici zase sledují trendy v datech a připravují podklady pro produktová rozhodnutí. Datové inženýry najdete ponořené v datových pipelines, v data lakes a feature stores. MLOps vývojáři automatizují nasazování modelů a kontrolují modely v produkci. A aby celý proces běžel jako po drátkách, nesmí v týmu chybět produktový manažer, který vytyčuje a prioritizuje produktové cíle, vytváří zadání pro technologické týmy, udržuje přehled o trhu a umí uhasit, když něco hoří (tedy samozřejmě obrazně).

Kolegové říkají

Veronika Krejčířová

Vedoucí oddělení výzkumu

V Seznamu jsem od roku 2016 a pořád mě to baví – práce výzkumníka je kreativní, různorodá, napínavá a dává spoustu příležitostí učit se něco nového. Málokde totiž najdete tolik zajímavých úkolů a všelijakých dat, se kterými si můžete hrát. Od doby, co vedu výzkumné oddělení, je sice hraní méně a schůzek více. Na druhou stranu ale můžu lépe ovlivňovat, na čem budeme na výzkumu pracovat a tím směřovat celé vyhledávání.

Barbora Rišová

Vedoucí týmu výzkumu

V Seznamu na oddělení Výzkumu pracuju od roku 2020. Díky komplexnosti Vyhledávání jako služby neustále narážím na nové výzvy a neprobádané problémy. S týmem jsme se podíleli na vývoji několika komponent, čímž jsme vylepšili zážitek mnoha uživatelů. Naši práci jsem představila na mezinárodní konferenci Machine Learning Prague 2024. V Seznamu si nejvíce cením skvělého kolektivu, uvolněné atmosféry a možnosti posouvat a ovlivňovat směr výzkumu/Vyhledávání.

To nejnovější z našeho Blogu

ASR Beyond WER: Proč samotná chybovost slov nestačí a jak ji překonat

19. 8. 2026

Jak hodnotit kvalitu automatického rozpoznávání řeči tak, aby výsledky odpovídaly reálnému použití? Místo samotné chybovosti přepisu jsme se zaměřili na to, zda systém správně rozpozná klíčové entity. V článku představujeme nový evaluační framework i způsob, jak jsme s využitím LLM modelů automatizovali anotaci dat a ladění promptů.

Seznam Meetup 2025: Chatboti, asistenti a agenti v praxi 

12. 11. 2025

7. listopadu jsme uspořádali už třetí ročník Seznam Meetupu. Akce se konala pod záštitou Dnů AI 2025 a na půdu Fakulty informačních technologií VUT v Brně přilákala 180 nadšenců do umělé inteligence (AI).

Časté dotazy

Jak se v týmu Výzkumu dále vzděláváme?

Pro každý výzkum je konstantní vzdělávání naprosto zásadní a ne jinak je tomu i v Seznamu. Máme přístupy k vědeckým článkům a publikacím a aktivně navštěvujeme i přínosné konference, přednášky, nebo tématické kurzy a nechybíme ani na meetupech.

Jak ve Výzkumu pracujeme s velkými jazykovými modely?

Pracujeme s nimi často, ve zkratce můžeme říct, že je učíme i používáme. Encoder modely (ze kterých získáváme sémantickou reprezentaci textu) používáme i vytváříme v projektech už léta, některé naše modely poskytujeme s open-source licencí komunitě (Small-E-Czech, RetroMAE). Obecné a univerzální generativní jazykové modely v Seznamu sami vytváříme, čímž se může chlubit jen hrstka výzkumných pracovišť z celé střední Evropy. Naším cílem je vytvořit model, který umí česky jako ještě žádný jiný. Tak nám držte palce.

Jak využíváme Machine Learning pro naše projekty?

Ve Vyhledávání textu, obrázků, zpráv a videí využíváme strojové učení (ML) pro zpracování uživatelských dotazů, analýzu obsahu dokumentů (například webových stránek nebo obrázků), návrhy dotazů (včetně našeptávače, souvisejících dotazů a trending topics), hodnocení relevance dokumentů k uživatelskému dotazu (předvýběr výsledků, filtrování, řazení) nebo například pro vydávání chytrých karet a přímých odpovědí. Generativní jazykové modely používáme pro interakci s uživatelem a pro lepší formování odpovědí.

V Skliku se Machine Learning využívá na výběr optimální reklamy, detekci fraudových kliků, segmentaci uživatelů, modelování online chování, optimalizaci online aukcí a kampaní.

V Doporučování nám strojové učení pomáhá při personalizaci doporučování a detekce clickbaitu.

Tým Mapy.cz zas strojové učení chválí při rozpoznávání obrazu, detekci anomálií, relevanci výsledků hledání. 

Pro Zboží.cz je ML nepostradatelné při kategorizaci a shlukování inzerátů, relevanci výsledků hledání a na rozpoznávání parametrů výrobků.

Jaké využíváme ve Výzkumu technologie?

Na projektech využíváme převážně Python (Numpy, Pandas, Polars, Dask, Scipy, PyTorch a další), Spark, Docker, Git. 

S jakými školami za tým Výzkumu spolupracujeme?

Jsme v kontaktu s technickými fakultami skoro všech českých vysokých škol. Tradičními partnery jsme už s ČVUT, VUT, MUNI a UK. Vybrané výzkumné skupiny aktivně podporujeme (například CIIRC ČVUT), s některými plánujeme společné projekty (třeba s VUT, ČVUT nebo UK). Na MUNI a UK příležitostně přednášíme jako externí lektoři. Samozřejmě podporujeme také neakademickou komunitu jako MLMU, MLPrague a jiné konference a pořádáme i vlastní odborná setkání a meetupy.

Jak v týmu Výzkumu spolupracujeme s datovými centry?

Seznamácká interní datová centra se starají o provoz několika výzkumných Hadoop clusterů, které nám umožňují rychlé zpracování velkých a rychlých dat. Dále pro nás provozují několik GPU clusterů, ty pak umožňují trénink a inferenci stovek modelů strojového učení, včetně LLM modelů, které jsou základem služeb Seznamu.

Proč do toho jít s námi

Česká internetová jednička

Na vlnách internetu jedeme už od roku 1996, takže nějaká ta bouře nás nerozhází. Máme pevnou pozici i v době silné konkurence a stabilní místo nabízíme i vám.

Služby, které pomáhají

Z jedné domovské stránky jsme se pořádně rozrostli. Dnes máme na triku řadu oblíbených služeb, které denně ulehčují život milionům lidí na českém internetu.

Inovace, AI a jedinečné technologie

Inovujeme technologie tak, aby byl český internet stále bezpečným místem. A umíme rozvinout i váš potenciál, protože na lidech nám záleží až na prvním místě.

Nezávislá média

Nevlastní nás žádný politik ani magnát, za naším zpravodajstvím a publicistikou stojí tvrdá a poctivá práce nezávislých novinářů a profíků mediálního světa.

Korporát s neformálním prostředím

Pravidla respektujeme, ale nehrotíme. Zakládáme si na upřímné komunikaci a pomáháme si. A rádi se potkáváme i ve fitku nebo v hospodě.

Onboarding a zpětná vazba

Ať už nastoupíte na jakoukoliv pozici, čeká vás kompletní zaškolení, přátelský přístup a pomocné ruce našich skvělých trenérů.

Ukázat všechny pozice

Na co se můžete těšit

Technika na přání
Apple, Linux nebo Windows? Všechno máme a k dispozici dáme. A pokud už jste zvyklí na své vymazlené miláčky, pracujte klidně na vlastním zařízení a my vám budeme finančně přispívat.
Dovolená o týden delší
Dovolené není nikdy dost. Proto vám ke standardním 4 týdnům dovolené přidáme ještě další týden.
Dny volna navíc
K dovolené ještě dalších 5 dnů? No fakt. Ať už chcete třeba jen lenošit nebo vás hezké počasí naopak žene ven, užijte si volno podle vašich představ.
Pružná pracovní doba
Někdo je ranní ptáče a nejvíc práce udělá se svítáním, někdo zas sova a nejvíc klidu na práci má večer. Důležité jsou pro nás kvalitní výsledky, ne váš rozvrh hodin.
Ovoce do práce
Nálož vitamínů 2x měsíčně, občas i s nějakým chuťovým překvápkem.
Konferencie
Načerpajte nové inšpirácie a trendy, a to buď v publiku alebo rovno na pódiu.

První dny v Seznamu

Koukněte, jak vypadá první den, ať se vaše cesta na vysněnou pozici obejde bez zbytečných škobrtnutí.

1 Vítejte na palubě aneb Pre-onboarding

Skvěle, plácli jsme si na spolupráci. Nástupní dokumenty podepíšete elektronicky klidně ještě před nástupem. Žádné papírování, šetříme přírodu. A když budete chtít, můžeme se rovnou domluvit na kafe s někým z týmu, ať se naladíte na naši atmosféru.

2 Hurá, váš první den v Seznamu

Každý začátek měsíce vítáme všechny nováčky u nás na centrále v Praze. Vyřešíme potřebnou administrativu, předáme vám techniku, seznámíme vás s kolegy a nakonec vás provedeme po našem labyrintu.

3 Adaptace aneb jééé, funguje to!

Na začátku to vypadá možná trochu chaoticky, ale nebojte, máme promakaný systém školení pro každou pozici, takže co neumíte, rádi naučíme.

4 Umíte vše levou zadní? Pak je tu interní vzdělávání

Po rozpačitém začátku jste už profíci v oboru, gratulujeme. A protože umět všechno je nuda, náš tým trenérů vám rád poradí s dalším rozvojem. A nabídka je nekonečně bohatá, vybrat si můžete z našeho e-learningu nebo školení přímo na míru.

Kde nás najdete

Mapa Česko a Slovensko
Praha
Seznam.cz, a.s.
Radlická 3294/10
150 00 Praha 5 – Smíchov
Naše centrála je velmi dobře dostupná, můžete dorazit metrem na lince B, jednou z nesčetných tramvají nebo autobusem. Autobusové nádraží Na Knížecí je hned za rohem.
Metro
B – Anděl
Tramvaj
4 5 7 9 10 12 15 16 20
Bus
120 123 137 167 191
Brno
Seznam.cz, a.s.
The Campus Science Park – Budova C
Palachovo náměstí 797/4
625 00 Brno – Starý Lískovec
Nejbližší zastávka je Nemocnice Bohunice. Pokud jste přijeli vlakem, na nádraží skočte do šaliny č. 8 a za 20 minut jste u nás. Parkovat lze v podzemních garážích nebo v okolních oblastech Campus Square.
Šalina
8
Bus
40 50 51 69 E56
Trolejbus
25 37
Ostrava – Vítkovice
Seznam.cz, a.s.
Ruská 87/11
703 00 Ostrava – Vítkovice
Pokud nás navštívíte autem, pár míst k parkování najdete přímo na našem malém parkovišti. A pokud chcete využít MHD, přímo z vlakového nádraží se k nám dostanete tramvají č. 1 nebo 2.
Tramvaj
1 2
Bratislava
Seznam.cz Slovensko, s.r.o.
Bottova 7939/2A
811 09 Bratislava – Staré Mesto
Slovensko
Bus
50 68 88 90
Zlín
Seznam.cz, a.s.
Tečovská 1052
763 02 Zlín – Malenovice
Z vlakového nádraží je to k nám jen 10 minut chůze a pokud přijedete MHD, vyskočte na zastávce Malenovice, Tečovská. S parkováním není problém, pobočka má vlastní parkovací místa.
Bus
52 154 155

Chcete u nás pracovat?

Chcete u nás pracovat?

Poslat životopis Zeptat se