Fullstack Developer

Bratislava, Brno, Praha

Pro muže i ženy Plný úvazek

S čím se budete potkávat

CSS
Kubernetes
Linux
Python
Spark
TypeScript

Koho hledáme? 

Hledám vývojáře, který si poradí s backendem i frontendem do malého týmu s odpovědností za zajímavou a různorodou sadu nástrojů určenou převážně pro produkťáky služby Seznam Vyhledávání. Máme například aplikaci na “prohrabávání se” uživatelskými dotazy, zajišťujeme sběr učících a validačních dat, zpětné vazby od uživatelů, ale i kompletní interakce uživatele s Vyhledáváním. 

Co budete potřebovat za dovednosti

  • Budeš potřebovat znalost HTML, CSS a TypeScriptu.
  • Pro backendové kódění pak hlavně Python a SQL.
  • Neměla by tě děsit ani trocha Javy nebo Go.
  • Hojně využíváme open source a měl bys tak mít nějaké zkušenosti s Linuxem a Kubernetes. 
  • Využil bys a uvítali bychom i alespoň povědomí o Sparku.
  • Nemusíš mít léta praxe, ale potřebuju někoho, kdo už trochu ví, co dělá a proč to dělá.
  • Bakalářské vzdělání v oboru informatika nebo podobném.

Co vás čeká: 

  • Fungujeme agilně, takže si věci domlouváme a děláme tak, aby nám to vyhovovalo a dáválo smysl.
  • Nebojíme se inovací a je fajn, když i jako vývojář přemýšlíš produktově a přicházíš s nápady.
  • Převážnou část náplně práce tvoří provoz a drobný rozvoj produktů z portfólia týmu, ale nepravidelně se pouštíme i do větších projektů nebo třeba i úplně nového nástroje. 
  • Vyhledávání je jednou z klíčových služeb Seznamu, denně odbavuje kolem pěti miliónů dotazů. Je to taky spousta zajímavých technologií, včetně AI.
  • Výjíměčný je z pohledu vývoje provoz na vlastní infrastruktuře.

Co nabízíme

  • Neformální atmosféru a partu přátelských kolegů.
  • Prostor pro seberealizaci a osobní rozvoj – v Seznamu máme neustále možnost učit se nové technologie a postupy.
  • Flexibilní pracovní dobu, home office.
  • 5 týdnů dovolené a 5 free days.

Co je v Seznamu taky bezva

Budget pro volný čas
Vyměnit body za kulturu, zdraví, sport, dovolenou nebo extra volno? Beze všeho.
Dny volna navíc
K dovolené ještě dalších 5 dnů? No fakt. Ať už chcete třeba jen lenošit nebo vás hezké počasí naopak žene ven, užijte si volno podle vašich představ.
Interní vzdělávání
U nás se nudit nebudete. Osobnímu i profesnímu rozvoji fandíme a nabízíme nekonečně příležitostí k seberozvoji a vzdělávání, včetně pomoci od profesionálních trenérů.
Lékař online 24/7
Zdraví je jen jedno, proto nám vaše zdraví jedno není. Našeho lékaře můžete využít ve dne v noci klidně z vaší postele, ať už chcete konzultaci nebo napsat eRecept.
Technika na přání
Apple, Linux nebo Windows? Všechno máme a k dispozici dáme. A pokud už jste zvyklí na své vymazlené miláčky, pracujte klidně na vlastním zařízení a my vám budeme finančně přispívat.

Kde budete pracovat

Mapa Česko a Slovensko
Bratislava
Seznam.cz Slovensko, s.r.o.
Bottova 7939/2A
811 09 Bratislava – Staré Mesto
Slovensko
Bus
50 68 88 90
Brno
Seznam.cz, a.s.
The Campus Science Park – Budova C
Palachovo náměstí 797/4
625 00 Brno – Starý Lískovec
Nejbližší zastávka je Nemocnice Bohunice. Pokud jste přijeli vlakem, na nádraží skočte do šaliny č. 8 a za 20 minut jste u nás. Parkovat lze v podzemních garážích nebo v okolních oblastech Campus Square.
Šalina
8
Bus
40 50 51 69 E56
Trolejbus
25 37
Praha
Seznam.cz, a.s.
Radlická 3294/10
150 00 Praha 5 – Smíchov
Naše centrála je velmi dobře dostupná, můžete dorazit metrem na lince B, jednou z nesčetných tramvají nebo autobusem. Autobusové nádraží Na Knížecí je hned za rohem.
Metro
B – Anděl
Tramvaj
4 5 7 9 10 12 15 16 20
Bus
120 123 137 167 191

Kudy vede cesta do Seznamu

Koukněte, jak vypadá výběrko, pohovor nebo první den v Seznamu, ať se vaše cesta na vysněnou pozici obejde bez zbytečných škobrtnutí.

1 Zaslání životopisu

Dejte nám o sobě vědět, i když třeba hned nevíte, co by vám slušelo za pozici. Míst máme spousty a HR profíků taky, určitě něco vymyslíme.

2 Jak probíhá výběrko

Pokud vaše kvality pasují na pozici, zavoláme vám a probereme vzájemné představy o nástupu, náplni práce nebo finančním očekávání. Máme shodu? Rádi vás pozveme na první (nebo druhé) kolo pohovoru.

3 A je tu samotné výběrko

Výběrka probíhají online i offline, ale nebojte se žádného výslechu, je to spíš profesní pokec a upřímnosti si ceníme.

4 Je to tady! Nabídka práce

Do týmu skvěle pasujete a rádi bychom vás pasovali na Seznamáka. E-mailem vám proto pošleme oficiální nabídku práce, kde znova shrnujeme důležité body spolupráce. Všechno souhlasí? Prima, dejte nám vědět, že do toho jdete s námi.

5 Vítejte na palubě aneb Pre-onboarding

Skvěle, plácli jsme si na spolupráci. Nástupní dokumenty podepíšete elektronicky klidně ještě před nástupem. Žádné papírování, šetříme přírodu. A když budete chtít, můžeme se rovnou domluvit na kafe s někým z týmu, ať se naladíte na naši atmosféru.

6 Hurá, váš první den v Seznamu

Každý začátek měsíce vítáme všechny nováčky u nás na centrále v Praze. Vyřešíme potřebnou administrativu, předáme vám techniku, seznámíme vás s kolegy a nakonec vás provedeme po našem labyrintu.

7 Adaptace aneb jééé, funguje to!

Na začátku to vypadá možná trochu chaoticky, ale nebojte, máme promakaný systém školení pro každou pozici, takže co neumíte, rádi naučíme.

8 Umíte vše levou zadní? Pak je tu interní vzdělávání

Po rozpačitém začátku jste už profíci v oboru, gratulujeme. A protože umět všechno je nuda, náš tým trenérů vám rád poradí s dalším rozvojem. A nabídka je nekonečně bohatá, vybrat si můžete z našeho e-learningu nebo školení přímo na míru.

Časté dotazy

Jak využíváme Machine Learning pro naše projekty?

Ve Vyhledávání textu, obrázků, zpráv a videí využíváme strojové učení (ML) pro zpracování uživatelských dotazů, analýzu obsahu dokumentů (například webových stránek nebo obrázků), návrhy dotazů (včetně našeptávače, souvisejících dotazů a trending topics), hodnocení relevance dokumentů k uživatelskému dotazu (předvýběr výsledků, filtrování, řazení) nebo například pro vydávání chytrých karet a přímých odpovědí. Generativní jazykové modely používáme pro interakci s uživatelem a pro lepší formování odpovědí.

V Skliku se Machine Learning využívá na výběr optimální reklamy, detekci fraudových kliků, segmentaci uživatelů, modelování online chování, optimalizaci online aukcí a kampaní.

V Doporučování nám strojové učení pomáhá při personalizaci doporučování a detekce clickbaitu.

Tým Mapy.cz zas strojové učení chválí při rozpoznávání obrazu, detekci anomálií, relevanci výsledků hledání. 

Pro Zboží.cz je ML nepostradatelné při kategorizaci a shlukování inzerátů, relevanci výsledků hledání a na rozpoznávání parametrů výrobků.

Jaké technologie používáte?

Kubernetes, OpenStack, Ceph, Docker, Terraform, Ansible, Prometheus, CEPH, S3, Kafka, Hadoop a další. Databáze: PostgreSQL, MySQL, Elasticsearch, Redis, ScyllaDB. Kód: Python, Go, Bash.

Jaké nástroje nabízíte vývojářům?

GitLab, CI/CD, Docker, balíčkové repozitáře (Debian, Docker, npm, PyPi) a další interní nástroje.

Zajímá vás tato pozice?

Zajímá vás tato pozice?