V Seznamu využíváme strojové učení a umělou inteligenci pro řešení složitých problémů a ke zvládnutí komplexních, velkých a rychle se měnících dat. ML modely nám pomáhají efektivně řešit rozličné úlohy extrakce, predikce, optimalizace, automatizace, transformace a další zapeklitosti. Hlavní úlohou Výzkumu je navrhovat inovativní řešení s použitím strojového učení a umělé inteligence ve všech oblastech působení Seznamu. Výzkum má dlouholetou tradici, strojové učení je u nás doma už od spuštění vlastního fulltextového vyhledávání v roce 1997. Za tu dobu jsme uvedli do produkce více než sto modelů pro různé aplikace a s jejich pomocí dokážeme řešit problémy, na které klasické programování nestačí. Kromě systémů, které pomáhají vylepšit služby Seznamu, vyvíjíme i obecné generativní jazykové modely. Disponujeme velkým množstvím různorodých dat a k naší ajťácké radosti patří i počítání na vlastních CPU i GPU serverech (Nvidia H100).
Mrkněte na náš blog, kde se o strojovém učení můžete dozvědět více.
3 volné pozice
Všechny pozice jsou vhodné pro muže i ženy.
Machine Learning Engineer
České Budějovice, Plzeň, Praha • Pro muže i ženy • Plný úvazek
Python vývojář na podporu týmu pro Ranking vyhledávání
Praha • Pro muže i ženy • Plný úvazek
Machine Learning výzkumník pro doporučovací systémy
Praha • Pro muže i ženy • OZP • Plný úvazek
Jaké týmy pracují s Machine Learning



Pracujeme na zajímavých projektech pro miliony lidí, takže různorodý je i náš tým. Potkáte zde například ML výzkumníky, kteří prototypují řešení složitých problémů, připravují data, dohlíží na učení modelů, vyhodnocují a interpretují výsledky. Naši kolegové z Business Inteligence se starají o to, aby naše data byla úplná, kvalitní a rychle dostupná pro další zpracování. Datoví analytici zase sledují trendy v datech a připravují podklady pro produktová rozhodnutí. Datové inženýry najdete ponořené v datových pipelines, v data lakes a feature stores. MLOps vývojáři automatizují nasazování modelů a kontrolují modely v produkci. A aby celý proces běžel jako po drátkách, nesmí v týmu chybět produktový manažer, který vytyčuje a prioritizuje produktové cíle, vytváří zadání pro technologické týmy, udržuje přehled o trhu a umí uhasit, když něco hoří (tedy samozřejmě obrazně).
Kolegové říkají
Časté dotazy
Na co se můžete těšit
Kudy vede cesta do Seznamu
Koukněte, jak vypadá výběrko, pohovor nebo první den v Seznamu, ať se vaše cesta na vysněnou pozici obejde bez zbytečných škobrtnutí.